* AI 수업 도구인 Moral machine, 티쳐블머신, 엔트리, 구글 AI experiments를 활용하여 수업을 계획할 수 있다.

* AI 프로젝트를 기획할 때 문제 정의 기술서를 통해 문제를 구체적으로 정의할 수 있다.

* AI의 어떤 기능과 알고리즘을 사용할지 선택할 수 있다.

* 핵심 데이터 확보 방법과 데이터의 질을 체계적으로 관리하는 법에 대해 설명할 수 있다.

* AI 프로젝트 진행 시 중요한 핵심요소에 대해 명확하게 공유될 수 있도록 모델을 한 장으로 공유할 수 있다.

본 연수는 AI에 대한 기초적인 이해를 통해 AI 혁신의 독자적 속성을 이해하고 응용할 수 있도록 알기 쉽게 풀어 놓았습니다.

세계 최고 기업들의 최신 AI 사례와 비즈니스 맵을 통해 AI 최신 트렌드를 소개하고 있으며 다년간 AI를 연구하고 비즈니스 모델을 만들어온 정두희 교수의 강의로 AI의 전반을 이해하고 AI 혁신의 핵심 인재를 양성하기 위해 무엇을 가르쳐야 할지 방향을 잡을 수 있습니다.

뿐만 아니라 경기도 AI 연구회 선생님들의 AI 수업 노하우를 빠짐없이 전달하며 교육 현장에서 가장 많이 쓰이는 Moral machine, 티쳐블머신, 엔트리, 구글 AI experiments을 활용한 수업을 통해 수업 아이디어를 얻을 수 있도록 구성하였습니다.

* 본 과정과 아래의 연관과정은 중복 수강이 불가합니다.
- 연관과정: 실전 AI! 인공지능으로 미래 교육을 디자인하다(1학점)
                 AI 초격차 시대, 미래 교육을 그리다(1학점)
(※ 2019년 교원연수중점추진방향 2. 교원 연수 인정 기준 "동일․유사과정 중복: (원칙) 중복되는 2강좌 중 1강좌 인정"에 따름)